Forschung und Projekte
In der folgenden Übersicht finden sich aktuelle Forschungsprojekte und weitere Hinweise zu interessanten Meldungen aus dem Bereich Künstliche Intelligenz:
Hybride KI für die flexible und hochautomatisierte Oberflächenbearbeitung mit Robotern
Im Forschungsprojekt RoboGrind wird hochautomatisiertes KI-System zur Oberflächenbearbeitung mit Robotern entwickelt, um die Wiederaufbereitung von Gerätekomponenten gegenüber der Neuproduktion wirtschaftlich zu machen. Weiter auf IPA.
Maschinelles Lernen: Schlaue Kommissionierroboter greifen gemeinsam besser
Forschende des KIT entwickeln datensichere Trainingsplattform für intelligente Industrieroboter. Durch gemeinsames, aber örtlich getrenntes Lernen, auch Federated Learning genannt, lassen sich Trainingsdaten von mehreren Stationen, aus mehreren Werken oder sogar mehreren Unternehmen nutzen, ohne dass Beteiligte sensible Unternehmensdaten herausgeben müssen. Weiter auf KIT.
Optische Erfassung von Werkzeugverschleiß
Forschenden aus Aachen entwickeln ein System aus Kameras und Bildverarbeitung durch Künstliche Intelligenz, das bereits in der Werkzeugmaschine den Werkzeugverschleiß erfassen und auswerten kann. Weiter auf Fraunhofer IPT.
Generalisierung Menschzentrierter KI-Applikationen für die Produktionsoptimierung
Das Ziel des Projekts GeMiKi ist die menschzentrierte Zusammenführung von Expertenwissen, Produktionsausrüstung und Künstlicher Intelligenz in sogenannte hybride Intelligenz-Systeme, um die Leistungsfähigkeit, Flexibilität und Wirtschaftlichkeit komplexer Fertigungssysteme nachhaltig zu verbessern. Weiter auf GeMiKi.
Selbstgesteuerte Assistenz für die manuelle Montage
Ziel des Forschungsprojekts SAM-KI ist die Entwicklung eines Assistenzsystems, welches zukünftig vom Montagepersonal selbstgesteuert auf verschiedene Prüf- oder Unterstützungsschritte zur Qualitätskontrolle trainiert werden kann und die digitale Kommunikation und Interaktion unterstützt. Weiter auf IPA.
Wissenssicherung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz
Das Ziel des Projektes KI_eeper ist es, mithilfe eines KI-basierten Assistenzsystems, automatisiert Wissen von Fachkräften im Arbeitsprozess zu speichern und bedarfsgerecht weniger erfahrenen Arbeitskräften zur Verfügung zu stellen. Weiter auf idw.
Effizienterer Werkzeugeinsatz durch Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen als Entscheidungsunterstützung für den Werkzeugwechsel im Zerspanungsprozess. Weiter auf Maschinenmarkt Vogel.
Bilderkennung zur Kontrolle von Verpackungselementen
Durch den Einsatz von KI wird die Qualitätskontrolle bei transparenten Komponenten erleichtert. Weiter auf Neue Verpackung.