Einführung in die Welt der Ausreißer- und Anomalie-Erkennung mit Machine Learning-Methoden

Der Erfolg des Einsatzes von KI-Modellen im Unternehmen ist sehr eng mit der Qualität der zugrundeliegenden Daten verbunden. Selbst für das Erkennen von Ausreißern in den Daten oder für das Schätzen fehlender Datenpunkte stehen diverse Modelle aus dem Repertoire des maschinellen Lernens oder der KI zur Verfügung. Auch das Erkennen neuer, unnormaler Datenpunkte kann selbst ein wichtiger Anwendungsfall von KI in der Praxis sein. Wir möchten Ihnen daher einen ersten Einblick in die Welt der Ausreißer- und Anomalie-Erkennung mit Methoden des maschinellen Lernens geben.

Am 30.11. dürfen wir euch diesen Vortrag von unserem hauseigenen Professor Sascha Rexhäuser präsentieren. Herr Rexhäuser ist Dozent im Fach Volkswirtschaftslehre und ist Experte für KI.

Anmeldung auf der Website des Veranstalters AnalyzES!