Das KI-Lab ist zurück aus der Sommerpause. Wir präsentieren Ihnen einen spannenden Gastvortrag mit der Firma car byte.
Damit Machine Learning (ML) Mehrwert generieren kann, müssen entwickelte ML-Modelle produktiv gesetzt, d.h. in Applikationen eingebunden werden. Im Gegensatz zu klassischen Softwaresystemen, sind ML-Systeme jedoch nicht statisch, sondern dynamisch. Verändert sich die Verteilung der Daten mit der Zeit, treten sogenannte Data Drifts auf und die Leistung von ML-Modellen verschlechtert sich. Im Vortrag wird das Problem der Data Drifts näher beleuchtet und Werkzeuge im Rahmen von Machine Learning Operations (MLOps) vorgestellt, welche sich unter anderem mit der Identifikation und Behandlung von Data Drifts auseinandersetzen.
Anmeldung
Die Teilnahme ist kostenfrei, eine Anmeldung ist erforderlich
Veranstalter
KI Lab AnalyzES
