Neuronale Netze und KI am Beispiel Autonomes Fahren – Von der Modellanpassung bis zum automatischen Pre-Labeling

In diesem Vortrag werden wir uns mit den technischen Herausforderungen und Lösungen in einem relevanten Teilbereich des autonomen Fahrens auseinandersetzen. Im Mittelpunkt steht die Anpassung eines bereits trainierten neuronalen Netzes für den Einsatz in Lastkraftwagen und die Entwicklung eines automatischen Pre-Labeling-Systems zur effizienten Datenklassifizierung.

Nutzen für die Besucher

Die Teilnehmer erhalten einen Einblick in die umgesetzte technische Lösung im Bereich des autonomen Fahrens. Sie werden verstehen, wie in diesen Fall neuronale Netze angepasst und optimiert werden können und wie automatisches Pre-Labeling den Entwicklungsprozess beschleunigen kann. Dieser Vortrag bietet ein praktisches Anwendungsbeispiel, Best Practices und technische Lösungen, die in eigenen Projekten umgesetzt werden können. Es ist eine hervorragende Gelegenheit, sich über neue Entwicklungen zu informieren und wertvolle Erkenntnisse für die Optimierung eigener Systeme zu gewinnen.

Zielgruppe
KI – Startups, Hightech und Deeptech Startups im Großraum Stuttgart

Eventreihe
Diese Veranstaltung ist Teil der AI xpress NET Reihe im AI xpress Böblingen.

Weitere Informationen und Anmeldung auf der Website des Veranstalters AI xpress